Sistema Integral de Monitoreo
y Optimización de Pozos

Campo Boscán cuenta con entre 300 y 500 pozos activos en producción continua, además de aproximadamente 400 pozos planificados para perforación en los próximos años.

Los pozos operan con tres métodos de levantamiento artificial: Bombeo Electrosumergible (BES), Bombeo Mecánico (BM) y Bombeo de Cavidades Progresivas (BCP), cada uno con requerimientos de monitoreo distintos.

La densidad de pozos y la variabilidad de los métodos de extracción hacen indispensable un sistema de monitoreo centralizado que cubra las 35 señales críticas por pozo.

La producción diaria de Campo Boscán alcanza los 115.000 barriles de crudo pesado (°API 10–13), posicionándolo como uno de los campos más productivos de crudo pesado en América Latina.

Cada día sin producción por falla no planificada equivale a una pérdida estimada de $13.800 por pozo afectado, considerando el precio del crudo y los costos operativos asociados.

El monitoreo continuo permite detectar desviaciones de producción antes de que escalen a paradas completas, protegiendo el flujo de ingresos del activo.

La concesión de Campo Boscán tiene vigencia hasta 2041, lo que otorga un horizonte operacional de 15 años para la implementación y recuperación de inversiones en tecnología.

Este horizonte hace viable la adopción de plataformas tecnológicas de largo plazo como AGT Cortex, donde el modelo CaaS (OPEX mensual) se alinea con el flujo de caja del activo.

La estabilidad contractual permite planificar fases de despliegue progresivo sin presión de amortización acelerada.

Bombeo Electrosumergible (BES): el más utilizado en Campo Boscán. Alta producción pero sensible a fallas eléctricas y mecánicas. Costo de intervención: $40K–$200K.

Bombeo Mecánico (BM): menor producción pero mayor robustez. Requiere monitoreo de vibraciones, nivel de fluido y cargas en la varilla pulida.

Bombeo de Cavidades Progresivas (BCP): ideal para crudo pesado con alto contenido de arena. Monitoreo de torque, temperatura y caudal es esencial para prevenir fallas.

Cada método genera patrones de falla distintos que la plataforma de IA debe reconocer y predecir de forma independiente.

Las reservas probadas y probables de Campo Boscán superan los 30.000 millones de barriles de crudo pesado, convirtiéndolo en uno de los yacimientos más grandes de Venezuela y la región.

La magnitud de las reservas justifica inversiones de largo plazo en infraestructura de monitoreo y optimización, ya que cada punto porcentual de mejora en el factor de recobro representa millones de barriles adicionales.

La inteligencia operacional de AGT Cortex contribuye directamente a maximizar el factor de recobro mediante optimización continua de parámetros de producción.

Campo Boscán ha estado en producción continua desde 1946, acumulando casi ocho décadas de historia operacional.

El principal desafío de un campo maduro es la pérdida progresiva de conocimiento operacional: los ingenieros y técnicos con experiencia directa emigran o se jubilan, llevándose décadas de conocimiento empírico.

AGT Cortex captura este conocimiento tácito en modelos de IA y gemelos digitales, preservándolo para las generaciones futuras de operadores.

Actualmente, las mediciones de los pozos se realizan de forma manual mediante rondas de operadores que visitan cada pozo físicamente. Entre una lectura y la siguiente pueden transcurrir días.

Durante ese intervalo ciego, cualquier anomalía — caída de presión, incremento de temperatura, variación de caudal — pasa desapercibida hasta la siguiente visita.

Con AGT Cortex, cada pozo reporta 35 señales cada 60 segundos, eliminando completamente los intervalos ciegos y permitiendo detección de anomalías en tiempo real.

Las redes terrestres de comunicación en Campo Boscán son vulnerables a interrupciones por condiciones climáticas, vandalismo de infraestructura y limitaciones de cobertura en zonas remotas.

La intermitencia de las comunicaciones impide el monitoreo continuo y genera pérdida de datos críticos durante los períodos de desconexión.

AGT Cortex resuelve esto con conectividad satelital LEO (baja latencia, 100–350 Mbps) como canal primario, complementada con WiFi mesh industrial como respaldo local. Los edge servers almacenan 90 días de datos sin pérdida.

Las intervenciones no programadas en equipos BES cuestan entre $40.000 y $200.000 por evento, dependiendo de la profundidad del pozo y la complejidad del trabajo.

El mantenimiento reactivo — esperar a que el equipo falle — no solo es más costoso que el preventivo, sino que genera paradas de producción no planificadas que multiplican las pérdidas.

Con inteligencia artificial predictiva, AGT Cortex anticipa fallas 7 o más días antes de que ocurran, permitiendo programar intervenciones en ventanas de menor impacto operacional y reduciendo costos hasta en un 60 %.

Venezuela ha experimentado una emigración masiva de profesionales técnicos y de ingeniería en las últimas décadas. Campo Boscán no es la excepción: operadores con 20+ años de experiencia han dejado el país.

Ese conocimiento operacional — saber que "el pozo 47 vibra diferente cuando va a fallar" — se pierde cuando no está documentado ni digitalizado.

AGT Cortex captura patrones operacionales en modelos de IA y gemelos digitales, creando una memoria institucional digital que no depende de individuos específicos y que mejora con cada dato nuevo.

Los pozos BES son grandes consumidores de energía eléctrica. Sin medición inteligente de energía, es imposible detectar sobreconsumo, desbalances de fases o pérdidas técnicas.

Se estima que campos petroleros sin monitoreo energético desperdician entre un 15 % y 25 % de su consumo eléctrico en pérdidas evitables.

AGT Cortex incluye medidores trifásicos por pozo que reportan consumo, factor de potencia y calidad de energía en tiempo real, permitiendo detectar anomalías eléctricas que frecuentemente preceden fallas mecánicas.

WiFi Mesh Industrial: red redundante autosanante que cubre todas las estaciones de flujo. Protocolo IEEE 802.11ax (WiFi 6) con certificación ATEX para zonas explosivas.

Satelital LEO: enlace primario vía constelación de baja órbita (Starlink Business). Latencia < 50 ms, ancho de banda 100–350 Mbps, disponibilidad > 99,5 %.

Cloud Dual: infraestructura en dos data centers — primario en Caracas (Cirion Technologies) y disaster recovery en Miami (Tier III+) — con RPO < 15 minutos y RTO < 4 horas.

Independencia total de infraestructura terrestre

Edge Servers: un servidor por estación de flujo con capacidad de almacenamiento local de 90 días. Opera alarmas locales sin depender de la nube.

Medidores Inteligentes: dispositivos trifásicos certificados que capturan 35 señales por pozo incluyendo presión, temperatura, caudal, vibración, nivel de fluido, consumo eléctrico y calidad de energía.

Tablets Industriales: dispositivos ATEX Zone 1 con formularios offline para que los técnicos de campo registren inspecciones y observaciones que se sincronizan al recuperar conectividad.

Proceso VEE (Validar, Estimar, Editar) automático: cada lectura se valida contra rangos operacionales, se estima cuando falta y se edita cuando presenta anomalías evidentes.

Cumple estándares ISO 14224 (datos de confiabilidad) e IEC 61968 (integración con sistemas de distribución).

Capaz de procesar miles de millones de lecturas históricas. Referenciado en la Guía Gartner de MDM (Meter Data Management) con instalaciones en 25 millones de puntos de medición en 4 continentes.

Guía Gartner MDM · 25M puntos · 4 continentes

Protocolos soportados: REST, SOAP, Webhooks, Modbus TCP/IP, OPC-UA, MQTT. Conectividad segura vía VPN/IPSec con el data center de Chevron.

Las APIs permiten integración bidireccional con sistemas existentes: SCADA, DCS, ERP (SAP), CMMS (Maximo/SAP PM) y cualquier sistema que exponga interfaces estándar.

Middleware de integración con colas de mensajería para garantizar entrega de datos incluso durante interrupciones temporales de conectividad entre sistemas.

Motor de alarmas con 4 fuentes: IoT cloud (umbrales estáticos y dinámicos), predicción IA (alertas anticipadas), edge local (alarmas sin nube) y reportes de campo (observaciones del técnico).

Sistema de escalamiento progresivo: 0 min → Push, 5 min → SMS, 10 min → llamada de voz, 15 min → gerencia. La alarma no se silencia hasta que alguien la reconoce.

IA de supresión: reduce entre 60 % y 70 % la fatiga de alarmas filtrando ruido, correlacionando eventos y agrupando alarmas relacionadas en un solo incidente accionable.

60–70 % menos fatiga de alarmas con IA

Health Score: indicador 0–100 % por pozo que integra 5 categorías ponderadas (mecánica, eléctrica, hidráulica, producción, eficiencia) en un solo número accionable.

RUL (Remaining Useful Life): predicción de vida útil restante expresada en días y en dólares de ahorro por intervención anticipada.

Gemelos Digitales: simuladores What-If que permiten evaluar el impacto de cambios operacionales (frecuencia VSD, presión de cabeza, BSW) antes de aplicarlos en campo.

FMEA: análisis de modos de falla con taxonomía específica BES/BM/BCP, árboles de fallas interactivos y mapas de calor RPN (Risk Priority Number).

Detecta fallas 7+ días antes de la alarma convencional

FSM (Field Service Management): ciclo completo de orden de trabajo en 7 estados (Generada → Asignada → En Tránsito → Ejecución → Pendiente → Completada → Validada).

GPS de Flotas: localización en tiempo real de todos los vehículos de servicio. Geofencing por estación de flujo, ecodriving y alertas de seguridad del personal.

Optimización de rutas: algoritmo que minimiza distancias recorridas logrando hasta 40 % de reducción en kilómetros diarios.

Comunicaciones embebidas: chat y video integrados en la orden de trabajo para soporte remoto de expertos durante intervenciones en campo.

Pozos/técnico/día: de 3–5 a 6–10 (2×)

Integración bidireccional con el CMMS de Chevron (Maximo, SAP PM u otro): la alarma genera automáticamente una orden de trabajo en el CMMS con toda la información contextual.

Al completarse la OT en campo, el estatus se actualiza automáticamente en el CMMS, cerrando el ciclo sin intervención manual y manteniendo trazabilidad completa.

Los datos históricos de intervenciones alimentan los modelos de IA para mejorar continuamente las predicciones de falla y optimizar los intervalos de mantenimiento.

Un edge server por cada estación de flujo actúa como primer punto de inteligencia: valida datos localmente, ejecuta alarmas críticas sin depender de la nube y almacena 90 días de datos como buffer.

La compresión de datos en el edge (60–70 %) optimiza el ancho de banda satelital sin perder información relevante para el análisis.

En caso de pérdida total de conectividad, el edge server mantiene la operación local de alarmas y acumula datos para sincronización posterior — cero pérdida de datos garantizada.

El Health Score es un indicador compuesto 0–100 % que sintetiza la salud integral de cada pozo en un solo número. Se calcula en tiempo real integrando 5 categorías ponderadas.

Categorías: mecánica (vibración, torque, carga), eléctrica (corriente, voltaje, factor de potencia), hidráulica (presión, caudal, nivel), producción (declinación, BSW, GOR) y eficiencia (consumo específico, uptime).

Cuatro zonas operativas: Óptimo (80–100), Normal (60–80), Alerta (40–60) y Crítico (0–40). Cada zona activa diferentes protocolos de respuesta.

Incluye predicción de RUL (Remaining Useful Life) expresada tanto en días como en dólares de ahorro por intervención anticipada.

Taxonomía de defectos específica para cada método de levantamiento (BES, BM, BCP) basada en estándares API 580/581 y metodología RBI (Risk Based Inspection).

Árbol de fallas interactivo: desde el síntoma visible (baja producción, alto consumo) hasta la causa raíz probable (desgaste de impulsores, acumulación de escala, falla eléctrica).

Mapa de calor RPN (Risk Priority Number): visualización matricial que cruza frecuencia × severidad × detectabilidad para priorizar acciones de mantenimiento por riesgo real.

RCM (Reliability Centered Maintenance) por equipo: cada tipo de equipo tiene su estrategia de mantenimiento óptima basada en análisis de confiabilidad, no en intervalos fijos arbitrarios.

Optimización de intervalos: el sistema ajusta automáticamente la frecuencia de mantenimiento preventivo según el estado real del equipo (condition-based), no según calendario.

Análisis costo-beneficio: cada recomendación de intervención incluye el costo estimado de actuar versus el costo estimado de no actuar, facilitando la toma de decisiones.

Spares Risk Optimization: análisis de inventario de repuestos que equilibra el costo de mantener stock versus el riesgo de no tener la pieza cuando se necesita.

El gauge muestra el Health Score promedio ponderado de los pozos monitoreados. El valor de 72 % indica zona de Alerta: el pozo funciona pero presenta señales de degradación que requieren atención.

Las zonas de color indican: Verde (≥ 80 %) operación óptima, Amarillo (60–79 %) alerta de degradación, Rojo (< 60 %) estado crítico con intervención prioritaria.

En la plataforma real, cada pozo tiene su propio gauge con drill-down a las 5 categorías que componen el score, permitiendo identificar exactamente cuál dimensión está degradada.

Un gemelo digital es una réplica virtual del pozo que simula su comportamiento bajo diferentes condiciones operacionales en tiempo real.

Ejemplo práctico: "¿Qué pasa si ajusto la frecuencia del VSD de 52 Hz a 48 Hz?". El gemelo calcula: producción esperada, consumo eléctrico, esfuerzo mecánico, vida útil del equipo y ahorro proyectado.

Los gemelos se calibran automáticamente con los datos reales del pozo, mejorando su precisión con cada día de operación.

Ajuste VSD 52→48 Hz — ahorro $47K/año + 45 días de vida útil

A diferencia de las alarmas convencionales que monitorean señales individuales, la IA multiseñal analiza correlaciones entre múltiples variables simultáneamente.

Ejemplo: un leve incremento de vibración + una pequeña caída de corriente + un cambio sutil en la curva de presión — individualmente son insignificantes, pero combinados indican una falla inminente.

Esta capacidad permite detectar fallas 7 o más días antes de que la alarma convencional se active, dando tiempo para planificar la intervención sin parada de emergencia.

Detección 7+ días antes de la alarma convencional

Ocho soluciones especializadas de Estados Unidos y Europa, cada una líder en su segmento: plataforma IoT (Alemania), IA y confiabilidad (EE. UU.), alarmas industriales (Alemania), FSM y GPS (España), conectividad LEO (EE. UU.), medición inteligente (internacional).

Cada proveedor ha sido seleccionado por su trayectoria comprobada en el sector de Oil & Gas, certificaciones internacionales y capacidad de soporte 24/7.

AGT gestiona todos los contratos, SLAs y niveles de servicio de forma centralizada, garantizando que Chevron tenga un solo interlocutor para toda la solución.

AGT Comunidades C.A. actúa como contratista principal responsable de la integración, operación y soporte continuo de toda la solución.

Responsabilidades: diseño de arquitectura, integración de plataformas, operación del NOC 24/7, gestión del equipo de campo, mantenimiento de infraestructura, actualizaciones de software y reporte ejecutivo.

Presencia local en Venezuela con respaldo internacional: equipo de campo en Campo Boscán + centros de ingeniería + soporte de proveedores internacionales.

Chevron no realiza inversión de capital inicial. Toda la infraestructura — hardware, software, licencias, conectividad, instalación — está incluida en una tarifa mensual fija en USD.

El modelo CaaS (Connectivity as a Service) transfiere el riesgo tecnológico a AGT: si un componente falla o queda obsoleto, AGT lo reemplaza sin costo adicional para Chevron.

La facturación mensual permite contabilizar el servicio como gasto operacional (OPEX), simplificando los procesos de aprobación presupuestaria y alineándose con el flujo de caja del activo.

Una sola factura USD · Todo incluido · Sin sorpresas

Cirion Technologies (anteriormente Lumen LATAM) es un consorcio norteamericano con más de 30 años de operación y 18 data centers en América Latina.

Infraestructura: 50.433 km de fibra submarina propia, uptime certificado > 99,9999 %, Cloud Connect directo a AWS, Azure, Google Cloud, Oracle e IBM.

Certificaciones: ISO 9001 (gestión de calidad) e ISO 20000-1 (gestión de servicios de TI).

Ventaja principal: baja latencia para los operadores en Venezuela y cumplimiento con regulaciones de soberanía de datos.

Data center Tier III+ en Miami con certificaciones SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA y PCI-DSS — cumpliendo los estándares más exigentes de seguridad y compliance corporativo.

RPO (Recovery Point Objective) < 15 minutos: se pierden máximo 15 minutos de datos en caso de desastre total del DC primario.

RTO (Recovery Time Objective) < 4 horas: el servicio se restaura completamente desde Miami en menos de 4 horas.

Redundancia 2N integral: cada componente crítico (energía, refrigeración, red) tiene su respaldo completo. SLA de disponibilidad 99,99 %. Soporte 24/7/365.